现在有没有新的机制来确保一条记录只被处理一次

单线程,或多线程,怎么保证一条记录只被处理一次
目前是 处理前把记录状态改为处理中,并判断 update 返回值是否为 1, 是的话,开始处理,否则跳过此记录

这种方法一条记录就要 update 一次,性能会有损失,而且如果在处理时,程序强制重启了,会造成处理中的记录是否有处理成功并不知道。

现在 2020 年了,有没有新的解决方案?

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19 thoughts on “现在有没有新的机制来确保一条记录只被处理一次

  1. @loryyang 最严格和 允许异常重启时重复一次 ,方案分别是什么, 想了解下,有个底。

  2. 用 token
    同一时间,只有一个 worker 获得有效 token
    worker 可以利用 token 修改该 task 的状态和访问其相关资源

  3. 那不就和 人工作业一样么,有 worker 处理了,那设置个标记说明 处理中。 等处理完成了,把标记置为完成。

  4. @index90 没能理解,多个 worker,分别执行不同的 task, token 怎么做,或者能给个搜索的关键字吗?

  5. 上面的说法跟 LZ 提的没看出有什么区别

    单线程也很难就直接保证了,没有考虑 处理完成,但是更新状态失败这个问题。

    要 Exactly Once 基本是要业务层保证,幂等,可 redo

  6. @dapang1221 现成消息队列大部分不支持 exactly once.大多都是 at least once/at most once
    所以一般还是需要自行做可重入

  7. @muziling 我先说一下我对题目的理解,就是有一个分布式作业系统,一个作业只能被一个 worker 执行,worker 可能会突然死掉,多个 worker 会抢占作业。

    首先第一,作业需要有状态机

    第二,为什么一个作业只能由一个 worker 执行,本质原因是这个作业所关联的资源(包括他自身的信息,如状态)只能由一个线程进行读写。那么可以解决资源的访问权限。

    第三,确定状态转移的最大时间,就是 token 的超时时间,你可以依赖 token 超时保证不会再有其他线程在访问你的作业资源。

  8. 这东西本质上来说就是锁。

    做好超时和释放机制就行。

    举例,任务 task-24,我们用 Redis 来上锁。

    构造 A-value = “ServerA:” + str(now_ts + timeout)
    A 客户端先 SET task-24-key A-value NX
    如果设置成功,说明拿到了锁,那就执行任务。

    直到任务结束,使用一段 Lua 原子性的删除锁。
    伪代码:if GET task-24-key == A-value then DEL task-24-key

    如果刚才的 SET 没成功,说明有别人拿着锁,那就把 value 取出来看下
    K-value = GET task-24-key

    把 K-value 里的 now_ts + timeout 取出来看下过期没。
    如果没过期,说明这个锁还有效,那就休眠等着。

    如果已经过期,那就说明这个锁的主人可能已经死了,开始抢过期锁。
    构造 A-value2 =”ServerA:” + str(now_ts2 + timeout)
    继续扔一段 Lua 上去原子性的抢锁,伪代码:
    if GET task-24-key == A-value
    then
    SET task-24-key A-value2

    然后看一下 task-24-key 的值是否是 A-value2 。
    是的话说明抢到了锁,执行任务,然后删锁……
    不是的话说明锁被别人抢走了,那继续去看过期的问题……没过期就休眠……

  9. 当然,其实还有更简单的办法:
    SET task-24-key anystring NX EX max-lock-time

    设置成功说明抢到了锁
    设置失败说明没抢到

    任务跑完了就 DEL task-24-key 就行~

  10. 记录中增加一个更新 id,每次更新时如果更新 id 一致则更新,并且更新 id 自增。其他人去更新时发现 id 不一致,则不允许更新。

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