AIGC的发展历程
AIGC即AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容，是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI写作、AI绘画、AI作曲、AI剪辑、AI动画、AI交互等都属于AIGC的分支。
结合人工智能的演进沿革，AIGC的发展历程大致可以分为三个阶段：
早期萌芽阶段（1950s-1990s），受限于当时的科技水平，AIGC仅限于小范围实验。1957 年，莱杰伦·希勒和伦纳德·艾萨克森完成历史第一支由计算机创作的弦乐四重奏《伊利亚克组曲》。1966年，约瑟夫·魏岑鲍姆和肯尼斯·科尔比开发了世界第一款可人机对话的机器人Eliza。80年代中期，IBM创造了语音控制打字机Tangora。
沉淀积累阶段（1990s-2010s），AIGC从实验性向实用性逐渐转变。2006年，深度学习算法、图形处理器、张量处理器等都取得了重大突破。2007年，世界第一部完全由人工智能创作的小说《1 The Road》问世。2012年，微软公开展示了一个全自动同声传译系统，可以自动将英文演讲者的内容通过语音识别、语言翻译、语音合成等技术生成中文语音。
快速发展阶段（2010s至今），深度学习模型不断迭代，AIGC突破性发展。2014年，对抗生产网络GAN出现。2021年，CLIP模型出现；OpenAI推出DALL-E，主要应用于文本与图像交互生成内容。2022年，深度学习模型Diffusion扩散化模型的出现。
新模型下的AIGC所向披靡
过去，互联网的内容都是由用户生成、上传，AI只能协助人类完成一部分最简单、最基础的工作，无法独立生成内容，更不用提优质内容了。但这一状况也因Diffusion扩散化模型的开源应用而被打破，AIGC成为了继UGC之后的又一大内容生成方式。
相较于UGC，AIGC的最大不同是新技术驱动了机器智能创作内容，这使得AIGC具有独特的技术特征，包括数据据量化、内容创造力、跨模态融合、认知交互力等，也正是这些独有的技术能力，让AIGC成为“不可替代”的新一代内容生成方式。
让我们期待，未来AIGC给我们带来的更多精彩！
AIGC-Ai绘画网站收录
收集了网络上可用的部分Ai绘画的应用网站，感兴趣的朋友可以深度探索。
这是一个能检索到多家AI绘画生成器AI画作和作品关键词的网站，同样支持关键词搜索，可以为创作者提供创作灵感。
根据网站介绍，平台提供搜索 DALL·E2、Midjourney、Stable Diffusion 生成的1000万+ AI 艺术和提示词。
这个站点提供了大量的艺术家和设计师生成的AI艺术画作和关键词。与lexica.art一样，支持输入关键词搜索。
网站还对不同图片类型进行分类，方便查看。
我们可以复制或参考一些好的画作描述，然后去生成。
这是一款编写智能AI绘画关键词（Prompts ）的在线生成工具，提供多种智能AI绘画工具(Midjourney、Stable Diffusion、DreamStudio等)的关键词(Prompts )文本描述模板。
最终工具可以自动生成所选AI工具规范的AI绘画关键词，提供色彩、风格、插画师、图片比例等描述词，帮你描述出想要的画面。
该网站拥有数百万Stable Diffusion案例的文字描述和图片，可以为大家提供足够的创作灵感。
使用上也很简单，只要在搜索框输入简单的关键词或上传图片，就能为你提供大量风格不同的照片。点击照片就能看到完整的AI关键词，点击复制按钮就能直接提取。
5、MidJourney prompt Helper
https://prompt.noonshot.com/midjourney
可以辅助你写词的AI智能生成工具，主要针对midjourney 工具。
6、KREA.ai
这个站点收藏了数百万张Stable Diffusion生成的实例，同样支持关键词检索功能。另外，该网站还提供收藏点赞分组功能，方面用户后期自己查看喜欢的作品，目前已经开源。
7、AI画廊
适合中文用户，这个网站不仅有大量AI绘画作品关键词可以参考，还提供了针对不同平台Midjourney、Novel 、Stable关键词生成器。
使用 Disco Diffusion 将艺术家研究的集合放在一个地方，以帮助大家了解使用不同艺术家姓名会得到什么样的风格。
适合中文，女性头像比较多。
10、词图
适合中文关键词，功能很棒。
